
《人工智能導(dǎo)論》課程是培養(yǎng)學生對人工智能的整體認識性,使學生在具備數(shù)學與編程基本能力的基礎(chǔ)上,對人工智能的多個分支有較全面的了解,具備一定的人工智能算法實現(xiàn)能力。
?。ㄒ唬┚w論
1.智能與人工智能的基本概念;
2.人工智能研究的基本內(nèi)容和方法;
?。常斯ぶ悄苤饕獞?yīng)用領(lǐng)域介紹。
(二)知識表示
?。保R與知識表示的基本概念;
2.謂詞邏輯表示法;
?。常R圖譜的表示與簡單推理。
?。ㄈ┐_定性推理方法
1.推理的概念、分類與基本策略;
2.命題邏輯與謂詞邏輯支持的基本推理方法;
?。常匀谎堇[推理與應(yīng)用;
4.歸結(jié)原理與應(yīng)用。
(四)不確定性推理方法
?。保淮_定性的表示與不確定性推理的概念、分類;
?。玻怕释评砼c主觀貝葉斯推理方法;
?。常诳尚哦鹊牟淮_定性表示與推理方法;
?。矗谧C據(jù)理論的不確定性表示與推理方法;
5.模糊邏輯、模糊集、模糊關(guān)系及合成、模糊推理及其應(yīng)用。
?。ㄎ澹┧阉髑蠼獠呗?/strong>
1.搜索的概念、分類與評價標準;
?。玻疇顟B(tài)空間的表示與啟發(fā)式搜索應(yīng)用;
?。常c或樹的表示與啟發(fā)式搜索應(yīng)用;
?。矗┺臉涞母拍睢O大極小過程以及-剪枝。
?。┲悄苡嬎慊A(chǔ)
?。保悄苡嬎愕母拍?;
2.進化算法的概念、框架與設(shè)計準則;
?。常z傳算法的基本概念及其應(yīng)用;
?。矗褐悄芩惴ǖ母拍罴暗湫偷娜褐悄芩惴ā?br> ?。ㄆ撸┤斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
?。保窠?jīng)元數(shù)學模型與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本原理;
?。玻斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)基本學習算法
?。常瓸P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與學習算法;
?。矗矸e神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學習。
本文內(nèi)容整理于湖南師范大學研究生院。
關(guān)于2023湖南師范大學人工智能導(dǎo)論考研大綱的內(nèi)容,小編就給大家簡單介紹到這里了。如果還有其他考研考試相關(guān)內(nèi)容想要了解的,就請登錄高頓考研頻道看看吧。
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