2023年云南大學824概率論與數理統計考研考試大綱已經公布，概率論與數理統計是統計學、應用統計、社會經濟統計、大數據統計研究生入學考試的科目之一，通過考試大綱可以知道概率論重點考察解決實際問題的能力，備考云南大學的同學可以看看今年的大綱，做好專業(yè)課復習規(guī)劃，現在就跟著小編一起來看看2023年云南大學824概率論與數理統計考研考試大綱吧。
2023年云南大學824概率論與數理統計考研考試大綱已經公布啦！點擊閱讀
　　一、824概率論與數理統計考試內容及知識點
　　1、概率論的基本概念
　　樣本空間和隨機事件；頻率與概率；古典概型；條件概率與獨立性。
　　2、隨機變量及概率分布
　　隨機變量和分布函數；離散型隨機變量及其分布律；連續(xù)型隨機變量及其概率密度；隨機變量函數的分布；二維隨機變量和多維隨機變量；邊緣分布和條件分布；隨機變量的獨立性。
　　3、隨機變量的數字特征
　　數學期望和方差；協方差和相關系數；矩和協方差矩陣。
　　4、大數定律和中心極限定理
　　概率不等式；大數定律；中心極限定理。
　　5、樣本及抽樣分布
　　總體和樣本；統計數據的描述；直方圖和箱線圖；抽樣分布。
　　6、參數估計
　　參數估計的定義；估計量與估計值；矩估計、極大似然估計和貝葉斯估計；點估計的優(yōu)良性準則；區(qū)間估計：一個總體參數的區(qū)間估計；兩個總體參數的區(qū)間估計。
　　7、假設檢驗
　　假設檢驗的基本原理；一個總體參數的檢驗；兩個總體參數的檢驗；置信區(qū)間與假設檢驗之間的關系；樣本容量的選??；分布擬合檢驗；假設檢驗問題的p值法。
　　8、相關、回歸與方差分析
　　相關分析：相關系數的概率、相關系數、Spearman等級相關系數；相關與回歸分析的聯系；一元線性回歸分析：總體回歸函數和樣本回歸函數、最小二乘估計、擬合優(yōu)度的度量；線性回歸的顯著性檢驗與回歸預測：顯著性的t檢驗、一元線性回歸模型的預測；多元線性回歸分析：多元線性回歸模型及假定、模型的估計和檢驗；方差分析的思想；單因素方差分析和多因素方差分析。
　　二、824概率論與數理統計參考書目
　　1、《概率論與數理統計》（第五版），浙江大學，盛驟、謝式千、潘承毅編，2019年，高等教育出版社。
　　2、《概率論與數理統計》，陳希孺編著，2017年，中國科學技術大學出版社。
　　本文內容整理自云南大學研究生院
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