會(huì)計(jì)信息的使用者主要包括投資者、債權(quán)人、企業(yè)管理者、政府及其相關(guān)部門和社會(huì)公眾等。
會(huì)計(jì)資料與會(huì)計(jì)信息的使用者
  會(huì)計(jì)信息的使用者大白話解讀
      會(huì)計(jì)資料與信息的使用者如同企業(yè)數(shù)據(jù)的“多元用戶畫像”,不同角色基于各自需求從中提取價(jià)值。隨著數(shù)據(jù)開放共享和監(jiān)管技術(shù)的升級(jí),使用者范圍已從傳統(tǒng)利益相關(guān)方擴(kuò)展至更廣泛的社會(huì)主體。
  ?一、供應(yīng)鏈伙伴:用數(shù)據(jù)建立“共生關(guān)系”?
  核心需求:通過財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)評(píng)估合作方穩(wěn)定性,優(yōu)化供應(yīng)鏈協(xié)同。
  案例:
  ?汽車零部件供應(yīng)商評(píng)估:
  新能源車企要求供應(yīng)商提供近3年財(cái)報(bào),重點(diǎn)核查:
  ?現(xiàn)金流:能否支撐長期訂單(如某供應(yīng)商賬面現(xiàn)金僅夠維持2個(gè)月,存在斷供風(fēng)險(xiǎn));
  ?環(huán)保投入:是否符合整車廠碳中和承諾(如未披露碳排放數(shù)據(jù)的企業(yè)被移出合作名單)。
  結(jié)果:篩選出5家優(yōu)質(zhì)供應(yīng)商,簽訂10年戰(zhàn)略協(xié)議,采購成本降低15%。
  技術(shù)工具:
  區(qū)塊鏈平臺(tái)共享供應(yīng)鏈財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)(如應(yīng)付賬款周轉(zhuǎn)率),加密授權(quán)確保隱私。
  ?二、數(shù)據(jù)中介機(jī)構(gòu):挖掘“信息金礦”?
  核心需求:清洗、分析企業(yè)數(shù)據(jù),為第三方提供決策支持。
  案例:
  ?餐飲行業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)商:
  收集連鎖品牌門店的銷售成本、翻臺(tái)率等數(shù)據(jù),生成《區(qū)域消費(fèi)力報(bào)告》;
  投資人據(jù)此選址開店,選址成功率提升40%;
  企業(yè)需按《數(shù)據(jù)安全法》脫敏處理敏感信息(如不披露單店利潤)。
  政策依據(jù):
  數(shù)據(jù)資產(chǎn)化需明確使用權(quán)限。
  ?三、公共事務(wù)部門:推動(dòng)“政策精準(zhǔn)化”?
  核心需求:利用行業(yè)數(shù)據(jù)優(yōu)化公共資源配置。
  案例:
  ?人社部就業(yè)補(bǔ)貼發(fā)放:
  分析小微企業(yè)財(cái)報(bào)中的社保繳納、人員薪酬數(shù)據(jù):
  發(fā)現(xiàn)A市制造業(yè)參保率低于60%,發(fā)放穩(wěn)崗補(bǔ)貼鼓勵(lì)企業(yè)擴(kuò)招;
  追蹤補(bǔ)貼使用情況,確保資金用于員工培訓(xùn)而非股東分紅。
  結(jié)果:A市制造業(yè)就業(yè)率同比提升8%,技能型崗位增加12%。
  技術(shù)應(yīng)用:
  政務(wù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)接企業(yè)電子會(huì)計(jì)憑證系統(tǒng),自動(dòng)校驗(yàn)補(bǔ)貼申請(qǐng)真實(shí)性。
  ?四、消費(fèi)者權(quán)益組織:守護(hù)“公眾知情權(quán)”?
  核心需求:監(jiān)督企業(yè)定價(jià)合理性、服務(wù)質(zhì)量及社會(huì)責(zé)任履行。
  案例:
  ?醫(yī)美行業(yè)價(jià)格透明度調(diào)查:
  調(diào)取醫(yī)美機(jī)構(gòu)成本報(bào)表,發(fā)現(xiàn)玻尿酸進(jìn)貨成本200元/支,售價(jià)高達(dá)1.2萬元/支;
  推動(dòng)出臺(tái)《醫(yī)美服務(wù)明碼標(biāo)價(jià)規(guī)定》,要求門店公示耗材成本與服務(wù)費(fèi)拆分;
  違規(guī)企業(yè)被列入消費(fèi)者黑名單,客流下降35%。
  社會(huì)監(jiān)督:
  開放財(cái)報(bào)中“銷售費(fèi)用-廣告費(fèi)”占比數(shù)據(jù),揭示行業(yè)過度營銷問題。
  ?五、國際標(biāo)準(zhǔn)制定機(jī)構(gòu):推動(dòng)“全球數(shù)據(jù)對(duì)標(biāo)”?
  核心需求:協(xié)調(diào)跨國會(huì)計(jì)準(zhǔn)則差異,促進(jìn)資本流動(dòng)。
  案例:
  ?國際可持續(xù)準(zhǔn)則理事會(huì)(ISSB)?:
  分析各國企業(yè)碳排放會(huì)計(jì)處理差異(如歐洲強(qiáng)制計(jì)入損益表,亞洲多用表外披露);
  制定《全球可持續(xù)發(fā)展披露準(zhǔn)則》,要求2026年起2000家跨國企業(yè)統(tǒng)一披露范圍三碳排放;
  企業(yè)需升級(jí)核算系統(tǒng),追蹤供應(yīng)鏈上下游碳數(shù)據(jù)。
  合規(guī)挑戰(zhàn):
  出口歐盟的鋼鐵企業(yè)需按《碳邊境調(diào)節(jié)機(jī)制》提供經(jīng)審計(jì)的碳成本報(bào)告。
  ?六、智能算法開發(fā)者:喂養(yǎng)“AI決策模型”?
  核心需求:獲取結(jié)構(gòu)化財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)訓(xùn)練算法,優(yōu)化預(yù)測(cè)能力。
  案例:
  ?銀行信貸風(fēng)控模型:
  輸入10萬家企業(yè)財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)(如流動(dòng)比率、存貨周轉(zhuǎn)天數(shù)),訓(xùn)練AI識(shí)別違約風(fēng)險(xiǎn);
  模型發(fā)現(xiàn)“應(yīng)付賬款周轉(zhuǎn)天數(shù)>90天且毛利率<10%”的企業(yè)違約概率達(dá)75%;
  銀行據(jù)此收緊對(duì)高風(fēng)險(xiǎn)企業(yè)放貸,壞賬率下降2個(gè)百分點(diǎn)。
  數(shù)據(jù)倫理:
  企業(yè)授權(quán)使用數(shù)據(jù)需符合《生成式AI服務(wù)管理暫行辦法》,禁止未經(jīng)許可抓取。