其他回答

• 毛同學(xué)
  如果一個矩陣和它的轉(zhuǎn)置相乘為單位矩陣，這個矩陣是什么矩陣？
  • 嚴(yán)老師
    正交矩陣。當(dāng)然，僅僅是指方陣而言。
    
    正交矩陣的特點(diǎn)：行列式的絕對值是1，行和列都是與矩陣階數(shù)相同維數(shù)的向量空間的標(biāo)準(zhǔn)正交基，作為線性變換不改變長度和內(nèi)積，等等。
• 西同學(xué)
  stata怎樣同時調(diào)用兩個矩陣做乘法
  • 田老師
    findit spatreg
    點(diǎn)擊sg162，然后安裝所有命令（spatcorr spatdiag spatgsa spatlsa spatreg spatwmat)
    
    這些命令包含了主要的空間相關(guān)檢驗，空間回歸模型（error/lag). 當(dāng)然你也需要計算空間權(quán)重矩陣，但是你只需要增加兩個變量的數(shù)據(jù)，longitude/latitude.這個由你的gis軟件中應(yīng)該不難得到。這些命令使用起都比較簡單。唯一需要注意的是，你的sample不能過大，ic 版的stata，有矩陣維數(shù)的限制（800800).
• S同學(xué)
  向量矩陣兩兩相乘得到的四種情況分別是數(shù)，矩陣還是向量？
  • S老師
    1、向量與矩陣兩兩相乘，最后得到的是矩陣。
    a是n維向量，相當(dāng)于n1階矩陣，a是n階矩陣(nn)，兩個矩陣相乘結(jié)果應(yīng)該是nn的矩陣。
    2、矩陣乘以列向量，按照矩陣的乘法一樣算，得到的是一列的矩陣，也就是一個列向量。
    表示向量，但是還得看你這個是行向量還是列向量了，總之你把這個向量也看成是矩陣啊，然后根據(jù)ns的矩陣和sm的矩陣相乘變成nm的矩陣來分析就可以了。
    如果是行向量就是n1的矩陣，如果是列矩陣就是n1的矩陣，然后就這樣分析啊?？傊皇侨魏蝺蓚€矩陣都可以相乘的，中間的那個數(shù)必須相同，就如我舉得那個例子中的s 。
• 云同學(xué)
  求矩陣的權(quán)重 根法和和法結(jié)果是不是一樣
  • 吳老師
    根據(jù)以下的計算過程可知權(quán)重不能是負(fù)數(shù)的
    1、建立遞階層次結(jié)構(gòu)； 　　
    2、構(gòu)造兩兩比較判斷矩陣；（正互反矩陣） 　　
    對各指標(biāo)之間進(jìn)行兩兩對比之后，然后按9分位比率排定各評價指標(biāo)的相對優(yōu)劣順序，依次構(gòu)造出評價指標(biāo)的判斷矩陣。 　　
    3、針對某一個標(biāo)準(zhǔn)，計算各備選元素的權(quán)重； 　　
    關(guān)于判斷矩陣權(quán)重計算的方法有兩種，即幾何平均法（根法）和規(guī)范列平均法（和法）。 　?。?）幾何平均法（根法） 　　
    計算判斷矩陣a各行各個元素mi的乘積； 　　
    計算mi的n次方根； 　　
    對向量進(jìn)行歸一化處理； 　　
    該向量即為所求權(quán)重向量。 　　
    （2）規(guī)范列平均法（和法） 　　
    計算判斷矩陣a各行各個元素mi的和； 　　
    將a的各行元素的和進(jìn)行歸一化； 　　
    該向量即為所求權(quán)重向量。 　　
    計算矩陣a的最大特征值max 　　
    對于任意的i=12…n 式中為向量aw的第i個元素
• 米同學(xué)
  什么叫加權(quán)矩陣，什么是狀態(tài)加權(quán)矩陣、控制加權(quán)矩陣、終端加權(quán)矩陣。
  • 袁老師
    1、r(m×m)是對稱正定矩陣均稱為加權(quán)矩陣.qr的選擇代表了設(shè)計者對狀態(tài)向量x和控制向量u中各項相對重要性的估價
    2、在實(shí)際問題中也可稱為加權(quán)矩陣.3 考慮置信區(qū)間長度影響的s-n曲線擬合31 權(quán)重wi引入權(quán)重wi=wdpi(12)式中di為第i個應(yīng)力水平下的試驗值的置信區(qū)間的長度按式(1)計算
    
    3、其中w為一對角矩陣其對角線元素為wii=^pi(1-^pi)w稱為加權(quán)矩陣.^β的方差var(^β)=〔i(^β)〕-1此處i(^β)=-2loglββ|β=^β=x′wxl是相應(yīng)的似然函數(shù)
    
    4、式中w為(n-1)×(n-1)的對稱陣稱為加權(quán)矩陣.當(dāng)ja=-2btwyn+2btwba=0時可求得a=(btwb)-1btwyn.j為最小的必要條件為2ja2=2(btwb)>0即btwb為半正定陣.1.2 加權(quán)矩陣w的學(xué)習(xí)算法如前所述w的選取與建模數(shù)據(jù)的序列號有關(guān)